Offene Such- und Analyseplattform für Unternehmen, die Kontrolle und Unabhängigkeit wollen
OpenSearch
Warum Unternehmen sich mit OpenSearch beschäftigen
Suche und Analyse sind geschäftskritisch geworden – Abhängigkeiten auch.
Viele Organisationen nutzen Such- und Analyseplattformen seit Jahren produktiv. Gleichzeitig nehmen die Fragen zu:
- Wie abhängig sind wir vom Hersteller?
- Wie entwickeln sich Lizenzkosten langfristig?
- Wie flexibel bleibt unsere Architektur?
- Wie transparent sind Betrieb und Roadmap?
Insbesondere nach Lizenzänderungen und strategischen Richtungswechseln einzelner Anbieter suchen Unternehmen nach planbaren, offenen Alternativen.
OpenSearch ist für viele nicht die „billige Kopie“, sondern eine bewusste strategische Entscheidung.
Was OpenSearch leistet
OpenSearch ist eine offene, community-getriebene Such- und Analyseplattform, entstanden aus dem Elasticsearch-Ökosystem und heute eigenständig weiterentwickelt.
Zentrale Eigenschaften von OpenSearch:
- Open Source ohne proprietäre Lizenzmodelle
- Leistungsfähige Volltextsuche und Analytics
- Skalierbare Cluster-Architektur
- Geeignet für produktive, unternehmenskritische Workloads
- Transparente Weiterentwicklung durch Community und Hersteller
OpenSearch bietet vergleichbare Kernfunktionalität für Suche, Logging, Monitoring und Analyse – ohne langfristige Bindung an proprietäre Lizenzmodelle.
Wann OpenSearch die richtige Wahl ist – und wann nicht
Besonders geeignet für:
- Unternehmen mit Fokus auf Vendor-Unabhängigkeit
- Bestehende Elastic-Nutzer mit wachsendem Kostendruck
- Plattformen mit klaren Such- und Analyse-Anforderungen
- Organisationen mit eigener Betriebsverantwortung
- Cloud-, Hybrid- und On-Prem-Architekturen
Weniger geeignet für:
- Starke Abhängigkeit von proprietären Elastic-Features
- Szenarien ohne internes oder externes Betriebs-Know-how
- „Installieren und vergessen“-Ansätze
OpenSearch ist kein Selbstläufer – sondern eine Plattform, die bewusst gestaltet werden muss.
Typische Einsatzszenarien
- Migration bestehender ElasticSearch-Cluster
- Zentrale Log- und Metrikplattformen
- Suchfunktionen in Anwendungen und Portalen
- Analyse von Betriebs- und Geschäftsdaten
- Plattform für Observability- und Security-Daten
Unser Beitrag: OpenSearch produktiv und nachhaltig betreiben
OpenSearch entfaltet seinen Nutzen nicht durch Installation, sondern durch saubere Architektur, Datenmodelle und Betriebskonzepte.
Genau hier unterstützen wir.
Architektur & Entscheidungsfindung
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Bewertung von OpenSearch vs. Elastic
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Architekturdesign für Such- und Analyseplattformen
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Abschätzung von Betriebs- und Skalierungsaufwand
Mehr zu unserer Leistung:
Architektur & Entscheidungsfindung
Migration & Transformation
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Strukturierte Migration von ElasticSearch zu OpenSearch
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Analyse von Indizes, Mappings und Abhängigkeiten
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Minimierung von Risiken und Downtime
Mehr zu unserer Leistung:
Migration & Transformation
Implementierung & Automatisierung
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Aufbau stabiler OpenSearch-Cluster
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Automatisierte Deployments und Konfigurationen
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Reproduzierbare Setups statt manueller Cluster
Mehr zu unserer Leistung:
Implementierung & Automatisierung
Betrieb, Stabilität & Optimierung
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Monitoring, Performance- und Speicheroptimierung
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Kostenkontrolle bei Cloud- und Storage-Nutzung
-
Proaktiver Betrieb statt reaktiver Fehlerbehebung
Mehr zu unserer Leistung:
Betrieb, Stabilität & Optimierung
Unser Ansatz: Offen, aber nicht naiv
Dominic Cesnak
Solution Architect
Wir empfehlen OpenSearch nicht aus Ideologie, sondern wenn es strategisch sinnvoll ist.
Unser Fokus liegt auf:
- langfristiger Planbarkeit
- technischer Kontrolle
- stabilen Betriebsmodellen
OpenSearch ist besonders stark, wenn Unabhängigkeit wichtiger ist als proprietäre Komfortfunktionen.
Sie nutzen ElasticSearch und evaluieren Alternativen?
Oder planen eine neue Such- oder Analyseplattform?
Lassen Sie uns gemeinsam prüfen, ob OpenSearch für Ihre Anforderungen die richtige Wahl ist.