Im Zeitalter von komplexen Datenlandschaften und verteilten Systemen erweist sich das Verständnis von Begriffen im Zusammenhang mit Data Mesh als unerlässlich. Unser Data Mesh Glossar bietet einen umfassenden Überblick über die entscheidenden Termini, die in dieser innovativen Datenarchitektur Anwendung finden.
Eine Komponente von zentralen Datenarchitekturen, die Daten von einer Quelle aufnimmt und diese bereinigt, aufbereitet und beispielsweise in einen Date Lake oder ein Date Warehouse einspeist.
Eine Komponente von zentralen Datenarchitekturen, die für das Speichern und Ansammeln großer Mengen an Daten zuständig ist. Die Struktur der Daten kann dabei stark variieren.
Eine Komponente von zentralen Datenarchitekturen, die in der Regel strukturierte Daten für Analysezwecke speichert. Oftmals werden Daten anschließend in einen Data Lake verfrachtet.
Eine Sphäre von Wissen, Einfluss oder Aktivität; ein Bereich eines Unternehmens oder einer Organisation, der autonom arbeitet und sich mit einem speziellen Themengebiet befasst.
Unabhängige Teile einer Software, die einen bestimmten Use Case abdecken.
Daten, die genutzt werden, um umfassende Analysen durchzuführen und datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
Tagtägliche Daten, die von Anwendungen produziert und genutzt werden und durch hohes Volumen und niedrige Zugriffszeiten charakterisiert werden.
Widerstandsfähigkeit gegenüber Störungen und insbesondere Ausfällen.
Ein Fakt; eine Tatsache, die nicht mehr geändert werden kann; etwas, das tatsächlich stattgefunden hat, z.B. “Ein Kund hat sich angemeldet”, und vom Domain-Team ausgesandt wurde; nicht ein Kommando oder eine Info, dass jemand etwas erledigen soll (request/response).
Datenbank, die für den Betrieb von Produktionssystemen optimiert wurde und durch sehr schnelle Lese- und Schreibzeiten und hohes Maß an Integrität charakterisiert wird.
eine (zentrale) Datenplattform, die als komplette, abgeschlossene Einheit zu betrachten ist; alle Anwendungen beziehen ihre Daten von ihr.
System, welches die tagtäglichen Transaktionen verarbeitet.
Eine Reihe von aufeinander aufbauenden Softwarekomponenten, die gemeinsam eine Plattform bilden.
Ein Datensystem, in diesem Zusammenhang verwaltet von der jeweiligen Domain, welches keine Interaktion mit anderen Datensilos ermöglicht.
hier: von Data Product zu Data Product
Service-Level Objectives; objektive Maßstäbe, die Unsicherheiten in Bezug auf die Daten beseitigen sollen; Beispiele für SLOs: Änderungsintervall, Aktualität, Vollständigkeit, Abstammung.
Ungünstiges/schädliches Verhaltensmuster